클러스터 (Cluster)

클러스터란 Elasticsearch에서 가장 큰 시스템 단위를 의미, 최소 하나 이상의 노드로 이루어진 노드들의 집합. 서로 다른 클러스터는 데이터의 접근, 교환을 할 수 없는 독립적인 시스템으로 유지되며,여러 대의 서버가 하나의 클러스터를 구성할 수 있고, 한 서버에 여러 개의 클러스터가 존재할수도 있음.

노드 (Node)

Elasticsearch를 구성하는 하나의 단위 프로세스를 의미. 그 역할에 따라 Master-eligible, Data, Ingest, Tribe 노드로 구분할 수 있음.

1. master-eligible node

   클러스터를 제어하는 마스터로 선택할 수 있는 노드

   • 마스터 노드의 역할
     • 인덱스 생성, 삭제
     • 클러스더 노드들의 추적, 관리
     • 데이터 입력 시 어느 샤드에 할당할 것인지

2. Data node

   데이터와 관련된 CRUD 작업과 관련있는 노드.이 노드는 CPU, 메모리 등 자원을 많이 소모하므로 모니터링이 필요, master 노드와 분리되는 것이 좋음

3. Ingest node

   데이터를 변환하는 등 사전 처리 파이프라인을 실행하는 역할

4. Coordination only node

   data node와 master-eligible node의 일을 대신하는 이 노드는 대규모 클러스터에서 큰 이점이 있음. 즉 로드밸런서와 비슷한 역할을 한다고 생각하면 됨.

인덱스(index) , 샤드 (Shard), 복제(Replica)

Elasticsearch에서 index는 RDBMS에서 database와 대응하는 개념.또한 shard와 replica는 Elasticsearch에만 존재하는 개념이 아니라, 분산 데이터베이스 시스템에도 존재하는 개념임.

• Sharding(샤딩)은 데이터를 분산하여 저장하는 방법을 의미. 즉, ElasticSearch에서 스케일 아웃을 위해 index를 여러 shard로 쪼갠 것임. 기본적으로 1개가 존재하며, 검색 성능 향상을 위해 클러스터의 샤드 갯수를 조정하는 튜닝 진행
• Replica는 또 다른 형태의 Shard라고 할 수 있음. 노드를 손실 시 데이터 신뢰성을 위해 샤드들을 복제함. 따라서, Replica는 서로 다른 노드에 존재할 것을 권장.