• 다른 모델들은 fit(x_train, y_train)의 코드를 통해 훈련시킴. 즉, 훈련 데이터를 기반으로 모델을 만들고 테스트 데이터로 테스트를 하는 방식 (Lazy Model)

KNN에서는 데이터와 데이터 사이의 거리를 구해야 한다.

Euclidean Distance (유클리드 거리)

• 일반적으로 점과 점 사이의 거리를 구하는 방법

Manhattan Distance (맨해튼 거리)

• 점과 점 사이의 직선 거리가 아니라, X축 Y축을 따라 간 거리를 의미