• 목표
  • 작동되는 포트폴리오
  • 공모전 출품
  • 지능정보시스템학회 추계 학술대회 논문 (extended abstract 수준)
  • 특허 출원
• ※ 최광선 지론
  • 추천 시스템이 성공하려면 추천이 필요하지 않을 때에도 훨씬 더 많이 작동되어야 함

추가 논의 필요

• 서비스 이름
• 서비스 역할 (존재)
• 서비스 기능
• 타겟 OTT : 넷플릭스, 디즈니 플러스, 왓챠, 웨이브, 아마존 등등
• 추천 아이템: OTT 플랫폼 내 영화만 or 다른 컨텐츠 포함 (드라마, 음악, 만화, 예능 등)
• 추천 결과
  • 데스크탑 / 모바일에서 딥링크를 제공
• Cold start problem [앱 출시 초반에 사용자가 없고 정보가 없음]
• 감정에 대한 대응(감정적 조치): 공감, 해소 등
• 인공지능을 활용하는 방법
  • 사람이 할 수 있는 방법을 찾는다
  • 그 중에서 기계로 자동화할 수 있는 것들을 선택

현재 OTT 서비스의 추천 서비스

• 현재 OTT 서비스의 추천 방식
• 현재 OTT 서비스가 추천 시 활용하는 정보

감정에 따른 영화 추천